狭义人工智能 (ANI)，也称为弱人工智能，是一种人工智能，其设计用于执行特定任务。它缺乏解决一般问题的灵活性，因此只能在预先定义的范围内发挥作用。
ANI 的特点
- 任务导向：ANI 被编程为执行特定任务，例如图像识别、自然语言处理或游戏。
- 有限的能力：ANI 只能够执行其被设计执行的任务。它无法解决超出其编程范围的问题。
- 数据依赖性：ANI 需要大量的数据进行训练，以学习执行其任务所需的技能。
- 无意识：ANI 缺乏自我意识或解决问题的一般能力。
ANI 的应用
ANI 在各种领域都有广泛的应用，包括：- 图像识别：ANI 用于对象检测、面部识别和医疗图像分析。
- 自然语言处理：ANI 用于机器翻译、文本摘要和聊天机器人。
- 游戏：ANI 用于创建人工智能对手和优化游戏策略。
- 医疗：ANI 用于疾病诊断、药物发现和个性化医疗。
- 金融：ANI 用于欺诈检测、风险评估和投资策略。
ANI 与通用人工智能 (AGI)
狭义人工智能与通用人工智能 (AGI) 不同，后者是一种能够解决各种不同问题的人工智能，并表现出与人类相似的智力水平。AGI 仍然是一个遥远的未来目标，而 ANI 目前是人工智能领域最成熟和实用的形式。ANI 的优点
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