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图像标注：边界框标注、语义分割、目标检测等。

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图像标注是计算机视觉和人工智能领域中的一项关键任务。它涉及为图像中的对象和区域分配标签，以便计算机模型可以理解图像的内容。

图像标注类型

有几种不同的图像标注类型，包括：

  • 边界框标注：为图像中的对象绘制矩形框。
  • 语义分割：为图像中的每个像素分配一个标签，指示它属于哪个对象或区域。
  • 目标检测：识别并定位图像中的对象，同时为每个对象分配一个类标签。

图像标注工具

有多种不同的工具可用于图像标注，包括：

  • Labelbox
  • SuperAnnotate
  • Roboflow
  • LabelImg：一种开源标记工具，用于边界框标注。
  • Pascal VOC 标注工具包：用于语义分割和目标检测的开源标注工具包。

图像标注流程

图像标注流程通常涉及以下步骤：

  1. 收集数据：收集要标记的图像数据集。
  2. 选择标注类型：根据您的应用程序选择合适的图像标注类型。
  3. 选择标记工具：选择适合您需求的图像标注工具。
  4. 标注图像：使用所选工具对图像进行标注。
  5. 验证标注：验证标注的准确性和

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