文本标注：情感分析、命名实体识别、机器翻译等。

什么是自然语言处理？

自然语言处理（NLP）是一门计算机科学领域，致力于让计算机理解、解释和生成人类语言。

NLP 的主要任务

• 情感分析： 确定文本中表达的情绪或情感。
• 命名实体识别： 识别和分类文本中的特定实体，如人名、地点和组织。
• 机器翻译： 将文本从一种语言翻译到另一种语言。
• 自动总结： 从长文本中生成更短的、更有意义的摘要。
• 问答系统： 根据给定的文本回答自然语言问题。

NLP 技术

• 词嵌入： 将单词表示为数学向量，捕获其含义和语义相似性。
• 递归神经网络（RNN）： 处理序列数据的模型，如文本。
• 卷积神经网络（CNN）： 用于识别视觉特征的模型，在 NLP 中也用于处理文本。
• 注意力机制： 分配模型对不同文本部分的注意力，提高其准确性和效率。

NLP 的应用

• 营销： 情感分析和市场研究。
• 客服： 自动问题解答和客户服务聊天机器人。
• 医疗保健： 医疗记录分析和药物发现。
• 金融： 风险管理和欺诈检测。
• 教育： 自动评分和个性化学习。

NLP 的挑战